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《大數(shù)據(jù)時代》讀后感（通用6篇）
大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。以下是小編為大家整理的關于《大數(shù)據(jù)時代》的讀后感，歡迎大家閱讀！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 1
《大數(shù)據(jù)時代》的內(nèi)容，并結(jié)合國家發(fā)展規(guī)劃，以及實際工作，重新認識到大數(shù)據(jù)時代的轉(zhuǎn)型。下面請欣賞關于大數(shù)據(jù)時代讀書筆記800字，希望對你們有所幫助！
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘，鉚是鉚＂，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認為大數(shù)據(jù)是一種預測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關注的不是因果，即為什么是這樣，而更關心＂是什么＂這種相關關系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話！
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準的預測，精準的`預測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預測未來的可能性。
作為軍人，我所關注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭！以美軍為例，從1991年海灣戰(zhàn)爭的勝利，再到1998年的科索沃戰(zhàn)爭再到2001年阿富汗戰(zhàn)爭，最后到2003年伊拉克戰(zhàn)爭的勝利。
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學家等高等技術性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！當然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應手，相反，利用不好會導致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預測模型，得不到精準的預測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 2
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產(chǎn)品于我無緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。
這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的'挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�
作者指出，隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒：
一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。
三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 3
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧。
而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性�？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的`企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是IT公司。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 4
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的'技術支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關關系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅(qū)使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 5
近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的`增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 6
這兩年，“大數(shù)據(jù)”這個詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時在我國國務院和其他國家的政府報告中也多次被提及�！按髷�(shù)據(jù)”無疑成為當今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，英國人維克托？邁爾？舍恩伯格前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。維克托·邁爾·舍恩伯格用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
我十分贊同作者在書中提到的一些觀點，我認為這些觀點與時俱進，是書中精華部分。如：“大數(shù)據(jù)的相關關系分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心�！�
傳統(tǒng)的依靠人的預測有時往往會帶上人的主觀色彩，這是不可避免的，從而引發(fā)預測的不準確性。然而大數(shù)據(jù)時代，計算機通過大量的數(shù)據(jù)分析，機械地做出判斷，從而不帶有主觀色彩，能夠保證判斷的.準確性。
同時，書中的“卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)”這句話對我也有很深的觸動。大數(shù)據(jù)的風險是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂，但是個人的直覺、對市場的敏銳度等獨特個體所展現(xiàn)出來的才華同樣重要，它所呈現(xiàn)出來的強有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。2010年11月4日，一架由英國倫敦希斯羅國際機場起飛，目的地為澳洲悉尼國際機場，在中途�？啃录悠抡烈藝H機場后起飛的澳航32號航班，在印尼巴丹島上空突然發(fā)生引擎爆炸。這架航班的機型為空客A380-842，采用的是羅爾斯羅伊斯特倫特972發(fā)動機，搭載了近400人，共有6名機組成員。爆炸發(fā)生后，一大串由機載計算機分析出的錯誤數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在飛行員面前，就好像在餐廳中的自動取碟機取碟一樣，剛處理完一個錯誤數(shù)據(jù)，又出現(xiàn)一個錯誤數(shù)據(jù)。經(jīng)過努力嘗試，飛機往新加坡樟宜國際機場返回。然而，經(jīng)過飛機計算機的處理，以他們的情況，飛機無法安全降落，換句話說，他們死定了。但是，曾經(jīng)擔任過戰(zhàn)斗機飛行員的機長理查德毅然決定不采用計算機推薦的速度下降，而要提高20節(jié)的速度以免失速，最終飛機安全降落。機組人員在如此緊張的情況下仍通力合作，表現(xiàn)出高心理素質(zhì)和高職業(yè)素質(zhì)。然而，機長的卓越才華、個人的直覺造就的判斷才是這次避免空難的不可缺少的條件。當然，卓絕的才華沒有依賴數(shù)據(jù)并不意味著不需要數(shù)據(jù)，而是不盲目相信數(shù)據(jù)。
書中寫到的“他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行。”、“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)�！边@兩句話也印證以上的觀點。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限，它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論是多種多樣的，提供給人來判斷，以便獲取最高的效益。它并不能給你最終答案，要得到最終答案，還得依靠人腦通過對參考答案的分析。作者通過列舉出相互印證、邏輯聯(lián)系緊密的句子共同構(gòu)建了這本未來之書，鮮明地闡述了的觀點。
維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關系的渴求，取而代之以關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
本書認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例。作者通過理論與實例相結(jié)合，層層遞進，組織嚴密，使書籍更具可讀性與科學性。
這本書不由得使人們聯(lián)想起前一部美劇《疑犯追蹤》。在這部美劇中，叫做機器的人工智能（AI）通過大數(shù)據(jù)能夠分析出一些預謀者或者受害者。在某恐怖襲擊或暴力犯罪發(fā)生之前能將預謀者或受害人的社保號碼發(fā)送給當局并進行干預。雖然電視劇是科幻的，但是在當今的大數(shù)據(jù)時代并不是不可能發(fā)生。
大數(shù)據(jù)時代的來臨帶來了機遇，帶來了金融風暴，帶來了新的商業(yè)發(fā)展模式。同時，大數(shù)據(jù)時代的來臨也會帶來一些意想不到的災難與危機。隨著大數(shù)據(jù)時代的深入，這些災難與危機會隨之出現(xiàn)。而《大數(shù)據(jù)時代》為人們揭示了大數(shù)據(jù)時代所可能引發(fā)的問題，意義十分重大，總體來說是一本可讀性較強的前瞻性書籍。
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