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樣本容量是什么
問題：
樣本容量是什么？
答案：
樣本容量指一個樣本的必要抽樣單位數目。
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樣本容量又稱“樣本數”。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此，在抽樣設計時，務必決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。確定樣本容量的樣本容量樣本容量大小是比較復雜的問題，既要有定性的思考也要有定量的思考。從定性的方面思考樣本量的大小，其思考因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發(fā)生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要采用多元統(tǒng)計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要個性詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
具體確定樣本量還有相應的統(tǒng)計學公式，不一樣的抽樣方法對應不一樣的公式。根據樣本量計算公式，我們明白，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于(1)研究對象的變化程度；(2)所要求或允許的誤差大�。淳纫螅�；(3)要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不一樣城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要思考調查的目的、調查性質和精度要求（抽樣誤差）等，又要思考實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業(yè)調查公司在這方面會根據您的狀況及調查性質，進行綜合權衡，到達一個最優(yōu)的樣本容量的選取。
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