知識管理
1收集
1。1高質(zhì)量信息源
巧婦難為無米之炊，高質(zhì)量的信息源是收集的關(guān)鍵之一。經(jīng)過一段時期的積累，手里都會有一些不錯的信息源，例如大牛的文章（博客，公眾號等），靠譜學(xué)者寫的書，問答社區(qū)的高票回答，優(yōu)質(zhì)公開課，維基百科詞條里的優(yōu)質(zhì)索引。平時多留心整理用時便會游刃有余。
好書有何特點？一般來講好書的作者更喜歡講背后的思想方法，這才是一本書的靈魂。很多高水平作者擅長用淺顯易懂的語言講明白書本的核心，給讀者一個整體感。然后循序漸進(jìn)地打通各個關(guān)鍵點，在這個過程他們會注意知識屏蔽的重要性，即不該讓讀者知道的暫時不讓讀者知道，避免造成不必要的困惑同時掩蓋一些不必要的細(xì)節(jié)。
1。2過濾、分類、批處理
有了高質(zhì)量信息源，我們每天都會被動或者主動的接觸信息，此時有三點非常關(guān)鍵。
過濾信息過濾是一條基本原則。每個人的時間都是有限的，我們應(yīng)該過濾那些信息雜草。一方面要做減法：例如取關(guān)不感興趣的公眾號，不亂刷大眾新聞等。另一方面要筑起自己的信息過濾壁壘，只從靠譜的渠道獲取優(yōu)質(zhì)信息：例如靠譜朋友在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)的優(yōu)質(zhì)文章（朋友圈具有信息過濾的作用），多看歷經(jīng)考驗的經(jīng)典著作。
分類和批處理當(dāng)我們看到好文章一般都會忍不住立馬看完。但有時候這種做法的效率很低下。因為文章是碎片化的內(nèi)容，我們利用碎片的時間看完這些碎片化的內(nèi)容之后很可能只是記住了文章的幾個點（沒有體系化），而且每篇文章的主題是不盡相同的，在這種跳躍的主題中一般沒法對主題做深入的思考。
個人的做法是先不要急著看。每次看到一篇好文章先收到為知筆記的統(tǒng)一收集箱中，定期對收集箱的文章按照主題分類到各個主題文件夾中。這樣一來同主題的文章就會聚合在一起，而且隨著文章數(shù)量的增加主題也會越來越豐富和體系化。剩下的就是對每一個主題集中時間做主題閱讀。通過這種批處理手段，我們把主要精力放到了高效的主題閱讀上，收集分類等操作只占用了極少的時間。
1。3GTD
收集資料時大多數(shù)人的做法是完全按照內(nèi)容進(jìn)行分類，手中的工作需要哪種資料就去該分類文件夾里找。GTD告訴我們還可以由另一種高效的方式，那就是以項目為單位做目標(biāo)式資料管理。簡單來講就是根據(jù)項目創(chuàng)建文件夾并收集項目需要的資料。因為一個項目是有生命周期的，從創(chuàng)建，成長，成熟到完成，項目資料也在變化著。以項目為單位組織資料就是緊跟目標(biāo)調(diào)配資源，需要是就調(diào)配，用完了就可以歸檔。
1。4工具使用
工欲善其事必先利其器，個人常用的兩大工具是網(wǎng)盤和為知筆記（或者印象筆記）。網(wǎng)盤用來存放書籍和視頻資料，筆記用來存放文章資料，而且可以在微信公眾號，瀏覽器，微博等平臺一鍵收藏文章。只需利用好工具的同步功能即可隨時隨地在有網(wǎng)絡(luò)的地方使用資料。
2內(nèi)化
2。1系統(tǒng)化vs需求導(dǎo)向
我們從小學(xué)高中一直是按照課本的安排一層一層的往上學(xué)，這是一種系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)方式。但是當(dāng)我們進(jìn)入大學(xué)或者開始工作時就會發(fā)現(xiàn)很多情況下以需求為導(dǎo)向來學(xué)習(xí)是更高效的一種做法。沒有那一種方法是萬能的，需要根據(jù)具體情況做出選擇。
2。2解決問題的能力
當(dāng)我們以需求為導(dǎo)向時我們便是在解決問題，在知乎上看過一個說法：解決問題能力=分析能力+搜索能力+歸納總結(jié)能力，感覺有一定道理。當(dāng)我們面對一個待解決問題第一步應(yīng)該是分析它，把大問題分解為若干可以解決的子問題（子問題如果還不能解決就再分解為孫子問題）。然后是針對性解決各個子問題，此時主要依靠搜索能力，即能不能快速找到有效的解決方案。解決完問題后，再加以歸納總結(jié)，存入個人知識庫以備下次遇到同類問題時使用。
2。3抓住知識的本質(zhì)
每一個龐大的知識體系都有自己的基本盤，這就好比樹干的根基。我們在學(xué)習(xí)過程中往往迷失在細(xì)節(jié)中，不知我們正在學(xué)習(xí)的知識到底是為了解決什么問題。有一些方法可以幫我抓住知識的核心:
探尋它的歷史所有的知識都是為了解決特定問題而產(chǎn)生的。例如微積分就是牛頓為了解決物理問題而產(chǎn)生的。早期的微積分不夠嚴(yán)謹(jǐn)，出現(xiàn)了無窮小這個幽靈，引發(fā)了第二次數(shù)學(xué)危機(jī)。為了解決這個次危機(jī)，人們創(chuàng)造了實數(shù)理論，而實數(shù)理論又進(jìn)一步產(chǎn)生了集合論這一基本而強(qiáng)大的工具。當(dāng)你了解這些的歷史，知道微積分所走過的這些歷程，就能夠明白為什么我們今天學(xué)習(xí)的微積分是這個樣子，也就會更容易抓住它的根本。
抓住主要矛盾仍然以微積分為例，龔昇教授曾說微積分主要有三個內(nèi)容:微分，積分和微分與積分的矛盾。這個矛盾在低維度的表現(xiàn)形式就是微積分基本定理（牛頓-萊布尼茨公式）。而如果進(jìn)一步思考高維的基本矛盾是什么就會發(fā)現(xiàn)它是多變量微積分基本定理（外微分形式下的Stokes公式）。國內(nèi)有很多教材可真正講清楚的卻很少。原因就在于只抓住了低維矛盾而沒有抓住高維矛盾，導(dǎo)致Green公式，Gauss公式，Stokes公式只是“各自為政”而沒有在外微分形式下統(tǒng)一起來。
知識之間的聯(lián)系當(dāng)我們遇到一個問題苦苦思考得不到結(jié)果，不如先停止思考，搞清楚你遇到的問題屬于哪一類問題。極有可能有一些學(xué)科在這類問題上已經(jīng)有了幾十年的積累。你也就不需要重復(fù)造輪子了。
2。4融入學(xué)習(xí)社區(qū)
網(wǎng)上有非常優(yōu)秀的社區(qū)，例如程序員常用的GitHub，專業(yè)知識論壇。加入它們，與社區(qū)成員一起學(xué)習(xí)，從社區(qū)得到反饋，激勵自己持續(xù)進(jìn)步，保持激情，并回報社區(qū)。
2。5關(guān)于讀書
很多時候我們只是拿來一本想看的書，打算從第一頁讀到最后一頁，中間不想讀了就扔到一邊。出現(xiàn)這種情況的原因很可能是自己的目標(biāo)不夠明確，讀前先問自己幾個問題:
why:為什么要讀這本書？要開眼界？要補(bǔ)充某個知識點？
what:讀到何種程度？是全部看完還是只看部分需要的章節(jié)？
how:怎樣讀？精讀？泛讀？
讀后要形成自己的東西:例如在豆瓣寫書評，在自己博客寫讀書筆記，畫一幅思維導(dǎo)圖，參加讀書會與人交流或者僅僅記下一些啟發(fā)的句子。
2。6學(xué)習(xí)材料的特點
不同的學(xué)習(xí)材料有著不同的特點，明確這些特點對我們的學(xué)習(xí)是大有裨益的。
文章：適合大致了解某一知識點，在擁有某個領(lǐng)域的知識框架之后再去看一些大牛寫的文章可以補(bǔ)充知識盲區(qū)。
視頻：有人帶著學(xué)習(xí)，適合小白用戶入門。對于工具軟件使用，看視頻操作演示的學(xué)習(xí)效率最快。
書籍：系統(tǒng)化的知識，但是必須小心書的質(zhì)量，經(jīng)典書和知名出版社的書才有保障。某個領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典書籍，一般閱讀20本左右，即可了解大概。書有三類：
入門書：例如headfirst系列，適合入門初學(xué)。
精講書：側(cè)重講某些點。
字典書：全面而細(xì)致，這類書適合當(dāng)字典，放在手邊，不會的去查。
與人交流：也許自己看資料很高效，但它無法取代思維碰撞的力量。有些事情很模糊可是大家一討論就變得很明了。
3輸出
3。1書寫
書寫是為了更好的思考，在寫作的過程中我們是要講給別人聽，為此必須自己搞得很清楚，去查閱補(bǔ)充資料把之前自以為明白的知識盲區(qū)弄懂。寫文章時大致分為幾個過程，一般來說先是有了一個想寫的主題，然后開始收集素材記錄自己對主題的一些靈感，最后開始輸出文章。另外，書寫的方式也是多種多樣：寫博客，寫書評，畫思維導(dǎo)圖，每個人的喜好各不相同適合自己就好。
3。2實踐
讀萬卷書不如行萬里路，當(dāng)我們看到很好的觀點或方法，應(yīng)該“創(chuàng)造機(jī)會”去實踐它。這種創(chuàng)造實踐機(jī)會的意識是很有必要的。
3。3構(gòu)建小系統(tǒng)
每一次我們出遠(yuǎn)門都需要帶一些東西，例如鑰匙，錢包，手機(jī)等。寫一份出門清單保存在筆記里是一件一勞永逸的事。下次出門不用在考慮需要帶什么，對照清單拿就行了。這其實就是在構(gòu)建一個小系統(tǒng)，這個小系統(tǒng)的作用是把我們出門需要做的工作模版化，流程化，規(guī)范化。對照清單拿東西不需要任何技巧，不需要縝密的心思。讓一般大眾都可以正確而高效的做事（題外話：不依靠具有某一類能力的人來做一件事，把這件事分解為一般大眾都能做的小事是去依賴的重要方法）。這大概就是企業(yè)為什么那么熱衷于制定操作手冊的原因。這個小系統(tǒng)的構(gòu)建并不是一蹴而就，而是需要時間慢慢打磨。（輸出“文章”是在輸出“思想”，而輸出“小系統(tǒng)”則是在輸出“模式”）
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